n8n vs Make 비교: 2025년 AI 자동화 툴 완전 가이드

독자는 최신 요금제·기능 비교·실제 도입 사례·AI 워크플로우 구축 가이드·구체적 선택 기준 등 완전한 의사결정 자료를 제공받게 됩니다. 워크플로우 자동화 분야 양대 산맥인 두 도구의 2025년 최신 트렌드와 차별화 포인트를 명확히 비교해드립니다.

AI 자동화 툴의 2025년 현재 트렌드

노코드/로코드 워크플로우 자동화 시장이 연평균 30% 이상 성장하며 글로벌 기업들의 디지털 트랜스포메이션을 가속화하고 있습니다. AI 자동화 툴 비교 검토를 통한 기업들의 비용 절감 50%, 업무 효율 300% 향상 등 ROI 극대화 사례가 급증하고 있습니다.

ChatGPT, Claude, Gemini 등 생성형 AI와 연동한 지능형 워크플로우 구축이 2025년 핵심 트렌드로 자리매김했습니다. 원격·하이브리드 근무 환경에서 반복 업무 자동화와 데이터 보안 강화 요구가 증대되면서 도구 선택 기준도 다양화되고 있습니다.

RPA(로봇 프로세스 자동화)와 하이퍼오토메이션의 대중화로 비개발자도 복잡한 자동화를 구현할 수 있는 시대가 도래했습니다. 특히 n8n vs Make 비교에서 각 도구의 AI 통합 능력과 학습 곡선이 주요 선택 요인으로 부각되고 있습니다.

n8n 심층 분석 (2025년 최신 기준)

핵심 특징과 강점

오픈소스 기반 완전 무료 자동화가 n8n의 가장 큰 장점입니다. 셀프호스팅으로 데이터를 완전 통제하며 대기업부터 스타트업까지 비용 부담 없이 무제한 확장이 가능합니다. 2025년 기준 주 1-2회 정기 업데이트로 지속적인 기능 개선이 이뤄지고 있습니다.

JavaScript·Python 커스텀 코드 지원으로 복잡한 비즈니스 로직, API 통합, AI 에이전트 구축까지 개발자 친화적 환경을 제공합니다. 특히 JSON 데이터 처리와 API 연동에 강력한 성능을 발휘합니다.

AI 워크플로우 전문 기능에서 두각을 나타냅니다. 2025년 기준 LangChain, RAG, LLM 체이닝 등 70개 이상의 AI 노드로 첨단 자동화 구현이 가능하며, AI 에이전트 기능으로 ChatGPT와의 직접 대화를 통한 워크플로우 생성도 지원합니다.

400개 이상의 서비스 연동을 지원하며 API 기반으로 거의 모든 외부 서비스와 연결 가능합니다. 커스텀 노드 생성으로 무제한 확장성을 제공하는 것이 AI 자동화 툴 비교에서 n8n만의 독보적 장점입니다.

2025년 최신 업데이트 사항

AI 에이전트 워크플로우가 대폭 강화되어 복잡한 의사결정 자동화를 지원합니다. MCP(Model Context Protocol) 통합으로 AI와 코드, 사람의 개입을 안정적으로 결합한 에이전틱 시스템 구축이 가능해졌습니다.

클라우드 버전의 성능이 개선되고 협업 기능이 추가되었습니다. Docker 컨테이너 최적화로 설치·운영 편의성이 대폭 향상되었으며, 커뮤니티 기반 노드 생태계 확장으로 특화 기능이 지속 업데이트되고 있습니다.

Make (구 Integromat) 심층 분석 (2025년 최신 기준)

핵심 특징과 강점

직관적 비주얼 워크플로우 빌더가 Make의 핵심 강점입니다. 드래그앤드롭으로 3분 내 자동화 구축이 가능하며, 비개발자도 즉시 활용할 수 있는 뛰어난 사용자 경험을 제공합니다.

2,000개 이상의 사전 구축 앱 커넥터로 Google, Microsoft, Salesforce 등 주요 SaaS 도구와 원클릭 연동이 가능합니다. 7,000개 이상의 템플릿으로 빠른 구현을 지원하여 당일 자동화 완성도 가능합니다.

클라우드 기반 안정성으로 글로벌 수백만 사용자가 검증한 인프라를 제공합니다. 99.9% 가동률과 24시간 고객 지원으로 안정적인 서비스 운영을 보장합니다.

AI 통합 기능이 2025년 들어 크게 강화되었습니다. OpenAI, Claude API 연동과 새롭게 출시된 AI 어시스턴트로 자연어 명령만으로 워크플로우 자동 생성이 가능해졌습니다.

2025년 최신 업데이트 사항

AI 기반 워크플로우 추천 시스템이 도입되어 최적 자동화를 제안합니다. AI AGENTS 기능이 새롭게 출시되어 n8n과 유사한 대화형 자동화 구축이 가능해졌습니다.

실시간 협업 기능과 팀 대시보드로 조직 차원의 자동화 관리가 강화되었습니다. 모바일 앱이 출시되어 이동 중에도 워크플로우 모니터링이 가능하며, 엔터프라이즈 보안이 강화되어 SOC2, GDPR을 완전 준수합니다.

핵심 기능별 상세 비교 분석

기능별 종합 비교표

기능	n8n	Make
사용 편의성	개발자/IT팀 중심, 초기 Docker 설치 필요	5분 내 가입 후 즉시 사용, 직관적 UI
확장성	오픈소스로 무제한 커스터마이징	사전 정의된 기능 내 안정적 확장
AI 워크플로우	LangChain, RAG 등 본격적 AI 에이전트 최적화	OpenAI, Claude 등 외부 AI API 연동 중심
성능	셀프호스팅으로 대용량 처리, 서버 스펙 조절	클라우드 안정성, 월간 처리량 제한
데이터 보안	자체 서버로 완전 통제	클라우드 저장, 기업급 보안 인증
앱 연동	400+ 노드, API 기반 무제한 연결	2,000+ 커넥터, 7,000+ 템플릿

사용 편의성 및 학습 곡선

n8n은 개발자/IT팀 중심으로 설계되어 초기 Docker 설치와 기본 설정이 필요하지만 무제한 커스터마이징이 가능합니다. JSON, API에 대한 기본 지식이 있으면 강력한 자동화 구축이 가능합니다.

Make는 5분 내 가입 후 즉시 사용할 수 있으며, 직관적 UI로 비개발자도 당일 워크플로우 구축을 완료할 수 있습니다. 이케아 가구 조립과 같이 단계별 구성이 명확해 학습이 용이합니다.

AI 워크플로우 구축 능력

n8n은 LangChain, Vector DB, RAG 시스템 등 본격적 AI 에이전트 구축에 최적화되어 있습니다. 2025년 기준 AI와 코드, 사람의 개입을 안정적으로 결합한 에이전틱 시스템 구축이 n8n의 독보적 강점입니다.

Make는 OpenAI, Claude 등 외부 AI API 연동 중심이며, 2025년 새롭게 출시된 AI AGENTS 기능으로 간단한 AI 자동화에 적합합니다. 자연어 명령을 통한 워크플로우 생성이 가능해졌습니다.

가격 정책 및 요금제 완전 비교 (2025년 9월 최신)

요금제 상세 비교표

구분	n8n	Make
무료 사용	셀프호스팅 완전 무료, 무제한 실행	월 1,000회 실행, 기본 기능
기본 요금제	클라우드 Starter €24/월 (2,500회 실행)	Core $10/월 (10,000회 실행)
중간 요금제	Pro €60/월 (10,000회 실행)	Pro $18/월 (10,000회 실행 + 고급 기능)
고급 요금제	Advanced 요금제 개편으로 인한 종료	Teams $34/월 (10,000회 실행 + 팀 협업)
엔터프라이즈	맞춤 견적	협의 (무제한 실행 + 전용 지원)

실제 사용 시나리오별 비용 효율성

소규모 팀의 경우 Make 무료/Core 플랜이 초기 도입에 유리합니다. 월 1,000-10,000회 실행으로 기본적인 자동화 요구사항을 충족할 수 있습니다.

중대규모 기업은 n8n 셀프호스팅이 장기적 비용 절감 효과를 극대화합니다. 초기 서버 구축 비용 이후에는 사용량에 관계없이 추가 비용이 발생하지 않습니다.

대기업·복잡한 워크플로우가 필요한 조직에서는 n8n의 무제한 확장성과 보안성이 압도적 장점을 제공합니다. 민감한 데이터를 외부 클라우드에 저장하지 않아도 되는 것이 큰 메리트입니다.

실제 사용 사례 및 산업별 활용 분야

n8n 도입 성공 사례

AI 스타트업에서는 RAG 기반 고객 상담 자동화로 응답 시간을 80% 단축했습니다. Vector DB와 LLM을 연결한 지능형 상담 시스템을 구축하여 고객 만족도를 크게 향상시켰습니다.

제조업체는 IoT 센서 데이터 수집·분석 파이프라인으로 품질 관리를 자동화했습니다. Python 노드를 활용한 실시간 데이터 처리로 불량품 검출 정확도를 95% 이상 달성했습니다.

마케팅 에이전시는 다채널 캠페인 성과 분석과 리포트 자동 생성으로 업무 효율을 300% 향상시켰습니다. JavaScript 커스텀 노드로 복잡한 데이터 변환과 시각화를 구현했습니다.

Make 도입 성공 사례

중소 이커머스는 주문 접수부터 배송 추적까지 전체 프로세스를 자동화했습니다. 2,000개 이상의 커넥터를 활용해 재고 관리, 고객 알림, 회계 처리를 통합 운영하고 있습니다.

HR 팀은 채용 프로세스 자동화로 지원자 관리와 면접 일정 조율을 간소화했습니다. 7,000개 이상의 템플릿 중 HR 특화 템플릿을 활용해 당일 구축을 완료했습니다.

마케팅 팀은 소셜미디어 포스팅·이메일 캠페인·리드 관리를 통합 자동화했습니다. 직관적 비주얼 인터페이스로 비개발자도 복잡한 마케팅 퍼널을 구축할 수 있었습니다.

산업별 최적 활용 분야

AI/데이터 분야에서는 n8n의 Python·AI 노드로 복잡한 머신러닝 파이프라인을 구축합니다. LangChain, RAG 시스템 구축에 특화된 기능으로 차세대 AI 서비스 개발이 가능합니다.

일반 비즈니스에서는 Make의 직관적 인터페이스로 업무 프로세스를 신속 자동화합니다. 비개발 팀도 쉽게 활용할 수 있어 조직 전체의 디지털 전환을 가속화할 수 있습니다.

개발팀에서는 n8n으로 CI/CD, 모니터링, 백업 등 DevOps 워크플로우를 통합합니다. 커스텀 코드 지원으로 기존 개발 도구와의 완벽한 연계가 가능합니다.

장단점 종합 비교 분석

상세 장단점 비교표

구분	n8n	Make
주요 장점	• 완전 무료 셀프호스팅 • 높은 커스터마이징 자유도 • AI 워크플로우 전문성 • 데이터 보안 완전 통제 • 오픈소스 생태계	• 직관적 사용자 경험 • 풍부한 앱 연동 (2,000+) • 클라우드 안정성 (99.9%) • 빠른 도입 속도 • 팀 협업 기능
주요 단점	• 초기 설정 복잡성 • 학습 곡선 존재 • 클라우드 버전 유료화 • 커뮤니티 의존성	• 사용량 증가시 높은 비용 • 커스터마이징 제한 • 데이터 외부 저장 • 고급 AI 기능 한계

n8n 심화 장점 분석

완전 무료 셀프호스팅으로 대기업도 비용 부담 없이 무제한 사용이 가능합니다. 2025년 기준 클라우드 서비스 비용 상승 추세에서 매우 경제적인 선택입니다.

JavaScript·Python 코드 지원으로 복잡한 로직 구현이 가능하며, AI 워크플로우 전문성에서 LangChain, RAG 등 최신 AI 기술을 natively 지원합니다. 이는 AI 자동화 툴 비교에서 n8n만의 독보적 강점입니다.

Make 심화 장점 분석

직관적 사용자 경험으로 비개발자도 몇 분 만에 워크플로우를 구축할 수 있습니다. 2,000개 이상의 커넥터로 대부분 SaaS 도구와 즉시 연결 가능하며, 7,000개 이상의 템플릿 활용으로 당일 자동화 구현이 가능합니다.

클라우드 안정성으로 99.9% 가동률과 전문 기술 지원을 제공하며, 실시간 협업 기능으로 권한 관리와 팀 차원 활용이 용이합니다.

상황별 최적 도구 선택 가이드라인

n8n을 선택해야 하는 경우

개발팀이 보유된 조직에서 JavaScript/Python 활용이 가능한 기술 역량이 확보된 경우 n8n이 최적입니다. 커스터마이징 자유도와 확장성을 최대한 활용할 수 있습니다.

비용 최소화가 필요한 기업에서 장기적으로 자동화 규모 확대를 예정하고 있으나 예산 제약이 있는 경우, 셀프호스팅으로 운영 비용을 획기적으로 절감할 수 있습니다.

데이터 보안이 최우선인 업종에서 금융, 의료 등 민감 정보의 외부 저장이 불가한 경우, 자체 서버 운영으로 완벽한 보안 통제가 가능합니다.

복잡한 AI 워크플로우가 필요한 조직에서 RAG, 멀티 에이전트 등 고도화된 AI 자동화를 요구하는 경우, n8n의 AI 전문 기능이 필수적입니다.

Make를 선택해야 하는 경우

비개발 팀 중심의 조직에서 마케팅, 영업, HR 등 기술 배경이 없는 부서가 주도하여 도입하는 경우 Make가 적합합니다.

빠른 구현을 중시하는 상황에서 시급한 업무 개선이나 즉시 ROI 확인이 필요한 경우, 직관적 인터페이스로 당일 구축이 가능합니다.

다양한 SaaS를 활용하는 조직에서 Google Workspace, Microsoft 365, Salesforce 등 기존 도구를 많이 사용하는 경우, 2,000개 이상의 커넥터로 원활한 연동이 보장됩니다.

안정성을 우선하는 기업에서 별도 서버 관리 부담 없이 검증된 클라우드 서비스를 선호하는 경우, 99.9% 가동률과 24시간 지원이 강점입니다.

하이브리드 활용 전략

초기 Make 도입 후 n8n 전환 전략으로 빠른 시작을 통해 자동화 문화를 정착시킨 후 비용·기능 최적화를 위해 단계적으로 전환할 수 있습니다.

부서별 차등 적용 방식으로 기술팀은 n8n, 일반 부서는 Make로 역할을 분담하여 각 팀의 특성에 맞는 도구를 활용할 수 있습니다.

단계별 확대 접근으로 핵심 워크플로우는 n8n으로 구축하고 간단한 연동은 Make를 활용하는 하이브리드 전략이 효과적입니다.

2025년 하반기 전망 및 최종 결론

도구별 발전 전망

n8n은 AI 에이전트 워크플로우 고도화, 엔터프라이즈 기능 강화, 클라우드 버전 경쟁력 확대가 예상됩니다. MCP(Model Context Protocol) 통합으로 더욱 정교한 AI 자동화 구현이 가능해질 것입니다.

Make는 더 직관적인 AI 통합, 모바일 최적화, 중소기업 특화 기능 강화로 시장 점유율을 확대할 전망입니다. AI AGENTS 기능 고도화로 n8n과의 기능 격차를 줄여나갈 것으로 예상됩니다.

시장 트렌드로는 두 도구 모두 생성형 AI와의 깊은 통합으로 차별화를 가속화하고 있습니다. 2025년 하반기에는 AI 네이티브 워크플로우 구축이 핵심 경쟁 요소가 될 것입니다.

n8n vs Make 비교 최종 선택 기준

기술 역량이 가장 중요한 판단 기준입니다. 개발 가능 여부에 따라 n8n과 Make 중 최적 선택이 결정됩니다.

비용 구조 측면에서 장기적 사용 규모와 예산에 따른 총 소유 비용을 신중히 고려해야 합니다. 초기 비용 vs 운영 비용의 균형점을 찾는 것이 중요합니다.

보안 요구사항으로 데이터 민감도와 컴플라이언스 준수 필요성을 평가해야 합니다. 특히 금융, 의료 업종에서는 자체 호스팅의 중요성이 더욱 부각됩니다.

도입 속도 관점에서 빠른 시작 vs 완벽한 커스터마이징 간의 우선순위를 명확히 해야 합니다.

AI 자동화 툴 비교 관점 최종 권장사항

스타트업·개발팀 중심 조직에서는 n8n 셀프호스팅으로 비용 효율성과 확장성을 동시에 확보하는 것이 최적입니다. AI 기술 활용도가 높은 조직일수록 n8n의 장점이 극대화됩니다.

중소기업·비기술팀 중심 조직에서는 Make로 빠른 자동화 도입과 안정적 운영을 추천합니다. 학습 곡선이 완만하여 조직 전체의 자동화 문화 정착에 유리합니다.

대기업·복합 조직에서는 부서별 차등 적용이나 단계적 도입으로 최적화를 추천합니다. 초기 Make 도입 후 n8n으로 전환하는 단계적 접근이 효과적입니다.

AI 중심 비즈니스에서는 n8n의 AI 워크플로우 전문성 활용을 강력히 권장합니다. RAG, LangChain 등 최신 AI 기술 구현에서 압도적 우위를 제공합니다.

독자는 본 n8n vs Make 비교 가이드를 통해 기술 수준, 예산, 보안, 팀 구성, 비즈니스 목표 등 개별 상황에 최적화된 자동화 툴을 명확하게 선택할 수 있으며, 2025년 AI 시대에 맞는 워크플로우 자동화 전략 수립이 가능합니다.

자주 묻는 질문